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# CheckpointLoaderSimple - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 拡散モデルのチェックポイントファイルを読み込み、それを3つの主要コンポーネントに分解します。

拡散モデルのチェックポイントファイルを読み込み、それを3つの主要コンポーネントに分解します。潜在変数をノイズ除去するためのメインモデル、CLIPテキストエンコーダー、VAE画像エンコーダー/デコーダーです。このノードは、`ComfyUI/models/checkpoints` フォルダー内のすべてのモデルファイルと、`extra_model_paths.yaml` ファイルで設定された追加パスを自動的に検出します。

## 入力

| パラメータ   | 説明                                                                             | データ型  | 必須 | 範囲                            |
| ------- | ------------------------------------------------------------------------------ | ----- | -- | ----------------------------- |
| `ckpt名` | 読み込むチェックポイント（モデル）の名前です。チェックポイントのモデルファイル名を選択します。これにより、以降の画像生成で使用されるAIモデルが決まります。 | COMBO | はい | checkpointsフォルダー内のすべてのモデルファイル |

**注記:** ComfyUIの実行中に新しいモデルファイルが追加された場合は、ブラウザを更新（Ctrl+R）して、ドロップダウンリストに新しいファイルを表示する必要があります。

## 出力

| 出力名     | 説明                                                          | データ型  |
| ------- | ----------------------------------------------------------- | ----- |
| `MODEL` | 潜在変数をノイズ除去するために使用されるモデルです。これは画像生成に使用される中核となる拡散モデルです。        | MODEL |
| `CLIP`  | テキストプロンプトをエンコードするために使用されるCLIPモデルで、テキストの説明をAIが理解できる情報に変換します。 | CLIP  |
| `VAE`   | 画像を潜在空間との間でエンコードおよびデコードするために使用されるVAEモデルです。                  | VAE   |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/CheckpointLoaderSimple/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `db99a8ba83a586491463df0d4e99ba5f77d4511c6d8337a721d76edd3450f310`