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# TextEncodeQwenImageEditPlus - ComfyUI Built-in Node Documentation

> TextEncodeQwenImageEditPlus ノードは、テキストプロンプトとオプションの画像を処理して、画像生成または編集タスク用のコンディショニングデータを生成します。

TextEncodeQwenImageEditPlus ノードは、テキストプロンプトとオプションの画像を処理して、画像生成または編集タスク用のコンディショニングデータを生成します。特殊なテンプレートを使用して入力画像を分析し、テキスト命令が画像をどのように変更すべきかを理解した上で、この情報をエンコードして後続の生成ステップで使用できるようにします。このノードは最大3つの入力画像を処理でき、VAE が提供された場合はオプションで参照用ラテントを生成します。

## 入力

| パラメータ   | 説明                                    | データ型   | 必須  | 範囲 |
| ------- | ------------------------------------- | ------ | --- | -- |
| `clip`  | トークン化とエンコーディングに使用される CLIP モデル         | CLIP   | はい  | -  |
| `プロンプト` | 希望する画像変更を説明するテキスト命令（複数行入力と動的プロンプトに対応） | STRING | はい  | -  |
| `vae`   | 入力画像から参照用ラテントを生成するためのオプションの VAE モデル   | VAE    | いいえ | -  |
| `画像1`   | 分析と変更のための1つ目のオプション入力画像                | IMAGE  | いいえ | -  |
| `画像2`   | 分析と変更のための2つ目のオプション入力画像                | IMAGE  | いいえ | -  |
| `画像3`   | 分析と変更のための3つ目のオプション入力画像                | IMAGE  | いいえ | -  |

**注記:** VAE が提供された場合、ノードは提供されたすべての入力画像から参照用ラテントを生成します。最大3つの画像を一度に処理できます。画像は視覚言語処理のために、アスペクト比を維持したまま 384x384 ピクセルのターゲット領域にスケーリングされ、VAE エンコーディングの場合は 8 で割り切れる寸法（ターゲット領域は 1024x1024 ピクセル）にスケーリングされます。

## 出力

| 出力名            | 説明                                                  | データ型         |
| -------------- | --------------------------------------------------- | ------------ |
| `CONDITIONING` | テキストトークンと、画像生成用のオプションの参照用ラテントを含むエンコード済みコンディショニングデータ | CONDITIONING |

> このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ [GitHub で編集](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/TextEncodeQwenImageEditPlus/ja.md)

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**Source fingerprint (SHA-256):** `5eea53a84045924b44d445244e6149b341188d22573aaaced87bac8a139dac96`