> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-docs-partner-nodes-consolidate.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# ModelSamplingContinuousV - ComfyUI Built-in Node Documentation

> ModelSamplingContinuousV 노드는 연속 V-예측 샘플링을 적용하여 모델의 샘플링 동작을 조정합니다. 입력 모델의 복제본을 생성하고 사용자 지정 최소 및 최대 sigma 값을 구성하여 샘플링 프로세스를 더 세밀하게 제어할 수 있도록 합니다.

ModelSamplingContinuousV 노드는 연속 V-예측 샘플링을 적용하여 모델의 샘플링 동작을 조정합니다. 입력 모델의 복제본을 생성하고 사용자 지정 최소 및 최대 sigma 값을 구성하여 샘플링 프로세스를 더 세밀하게 제어할 수 있도록 합니다.

## 입력

| 매개변수     | 설명                                                           | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위               |
| -------- | ------------------------------------------------------------ | ------ | ----- | ---------------- |
| `모델`     | 연속 V-예측 샘플링으로 수정할 입력 모델                                      | MODEL  | 예     | -                |
| `샘플링`    | 적용할 샘플링 방법입니다. 현재는 V-예측만 사용 가능한 옵션입니다(기본값: `"v_prediction"`) | COMBO  | 예     | `"v_prediction"` |
| `최대 시그마` | 샘플링을 위한 최대 sigma 값입니다(고급 매개변수, 기본값: 500.0)                   | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1000.0     |
| `최소 시그마` | 샘플링을 위한 최소 sigma 값입니다(고급 매개변수, 기본값: 0.03)                    | FLOAT  | 예     | 0.0 - 1000.0     |

## 출력

| 출력 이름   | 설명                      | 데이터 타입 |
| ------- | ----------------------- | ------ |
| `model` | 연속 V-예측 샘플링이 적용된 수정된 모델 | MODEL  |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/ModelSamplingContinuousV/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `8549be9dd2375374c20da7c74a756a90285716db0e52fed8a1a2b753cd6d75fe`