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# RenormCFG - ComfyUI Built-in Node Documentation

> RenormCFG 节点通过应用条件缩放和归一化来修改扩散模型中的无分类器引导（CFG）过程。

RenormCFG 节点通过应用条件缩放和归一化来修改扩散模型中的无分类器引导（CFG）过程。它根据指定的时间步阈值和重归一化因子调整去噪过程，以控制图像生成过程中条件预测与无条件预测的影响。

## 输入

| 参数           | 描述                                                          | 数据类型  | 必需 | 范围          |
| ------------ | ----------------------------------------------------------- | ----- | -- | ----------- |
| `模型`         | 要对其应用重归一化 CFG 的扩散模型。                                        | MODEL | 是  | -           |
| `cfg_trunc`  | 应用 CFG 缩放的时间步阈值。当当前时间步低于此值时，应用 CFG 缩放；否则，仅使用条件预测（默认：100.0）。 | FLOAT | 否  | 0.0 - 100.0 |
| `renorm_cfg` | 重归一化因子，限制 CFG 缩放后的预测相对于原始条件预测的最大范数。值为 0.0 时禁用重归一化（默认：1.0）。  | FLOAT | 否  | 0.0 - 100.0 |

## 输出

| 输出名     | 描述                    | 数据类型  |
| ------- | --------------------- | ----- |
| `model` | 应用了重归一化 CFG 功能的修改后模型。 | MODEL |

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