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Reve Image Edit ノードは、自然言語のテキスト指示に基づいて既存の画像を変更します。入力画像と指示内容を Reve API に送信し、要求された編集が適用された新しい画像が返されます。

入力

model セレクターは、表示されるモデル固有の入力を決定します。upscale セレクターは、アップスケール係数の入力が利用可能かどうかを制御します。

共通入力

モデル入力(reve-edit@20250915reve-edit-fast@20251030 で共通)

両方のモデルバージョンで、同じモデル固有の入力が公開されています。

アップスケール入力(upscale が “enabled” に設定されている場合)

注意:
  • upscale.upscale_factor は、upscale が “enabled” に設定されている場合にのみ適用されます。アップスケーリングと背景除去は、同時に、または個別に有効にすることができます。
  • edit_instruction は空にすることはできず、2560文字を超えることもできません。
  • model.aspect_ratio が “auto” に設定されている場合、固定のアスペクト比は API に送信されず、アスペクト比が自動的に選択されます。
  • model.test_time_scaling は、値が1より大きい場合にのみ API に送信されます。デフォルト値の1は API のデフォルト動作を維持します。
  • 結果はシード値に関係なく非決定的です。シードはノードが再実行されるかどうかのみを制御します。
  • このノードは非推奨としてマークされています。
  • おおよその費用(USD、ノードの価格バッジによる):reve-edit-fast@20251030$0.01001reve-edit@20250915 はアップスケールなしで $0.0572、2倍アップスケールで $0.0686、3倍アップスケールで $0.0819、4倍アップスケールで $0.0991 です。

出力

このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください! GitHub で編集

Source fingerprint (SHA-256): 4001f3ab4cc4e705c235f578e90e497bb30d22110ef69b16fb072a91a65d15df