TemporalScoreRescaling - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

このノードは、拡散モデルに Temporal Score Rescaling（TSR）を適用します。これにより、ノイズ除去プロセス中に予測されたノイズまたはスコアをリスケーリングすることでモデルのサンプリング動作が変更され、生成出力の多様性を調整できます。これは、post-CFG（Classifier-Free Guidance）関数として実装されています。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`モデル`	TSR関数でパッチされる拡散モデルです。	MODEL	はい	-
`tsr_k`	リスケーリングの強さを制御します。kの値が小さいほど詳細な結果が得られ、大きいほど画像生成で滑らかな結果が得られます。k = 1 に設定するとリスケーリングが無効になります。（デフォルト: 0.95）	FLOAT	はい	0.01 - 100.0
`tsr_sigma`	リスケーリングがどの程度早く効果を発揮するかを制御します。値が大きいほど早く効果が現れます。（デフォルト: 1.0）	FLOAT	はい	0.01 - 100.0

出力

出力名	説明	データ型
`パッチ適用済みモデル`	入力モデルに Temporal Score Rescaling 関数を適用し、そのサンプリングプロセスをパッチしたモデルです。	MODEL

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