HunyuanRefinerLatent - ComfyUI Built-in Node Documentation

HunyuanRefinerLatent 노드는 Hunyuan 비디오 정제 프로세스를 위한 conditioning 및 latent 데이터를 준비합니다. 입력 latent 이미지 데이터를 positive 및 negative conditioning에 모두 첨부하고, 노이즈 증강 값을 적용하며, 추가 처리를 위해 32개 채널을 가

HunyuanRefinerLatent 노드는 Hunyuan 비디오 정제 프로세스를 위한 conditioning 및 latent 데이터를 준비합니다. 입력 latent 이미지 데이터를 positive 및 negative conditioning에 모두 첨부하고, 노이즈 증강 값을 적용하며, 추가 처리를 위해 32개 채널을 가진 새로운 0으로 채워진 latent를 생성합니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
긍정적	처리할 positive conditioning 입력	CONDITIONING	예	-
부정적	처리할 negative conditioning 입력	CONDITIONING	예	-
잠재	conditioning의 latent 이미지 데이터로 사용되고 출력 latent의 차원을 정의하는 데 사용되는 latent 표현 입력	LATENT	예	-
노이즈 증강	적용할 노이즈 증강 양(기본값: 0.10). 이 매개변수는 노드의 고급 섹션에 표시됩니다.	FLOAT	예	0.0 - 1.0

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
긍정적	latent 이미지 데이터가 첨부되고 노이즈 증강이 적용된 처리된 positive conditioning	CONDITIONING
부정적	latent 이미지 데이터가 첨부되고 노이즈 증강이 적용된 처리된 negative conditioning	CONDITIONING
잠재	입력 latent와 동일한 배치 크기와 동일한 마지막 3개 차원을 가지며 32개 채널을 가진 0으로 채워진 새로운 latent	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): 4c5669cf2ad5ba00e176876741b7d8d3f092cc58d2163871a10fd769ee4ff84c