LoadTrainingDataset - ComfyUI Built-in Node Documentation

이 노드는 이전에 디스크에 저장된 인코딩된 학습 데이터셋(잠재 벡터 및 컨디셔닝)을 불러옵니다. datasets 디렉터리에서 선택한 데이터셋 폴더의 모든 데이터 샤드 파일을 읽고, 학습 워크플로우에서 사용할 결합된 잠재 벡터와 컨디셔닝 데이터를 반환합니다.

이 노드는 이전에 디스크에 저장된 인코딩된 학습 데이터셋(잠재 벡터 및 컨디셔닝)을 불러옵니다. datasets 디렉터리에서 선택한 데이터셋 폴더의 모든 데이터 샤드 파일을 읽고, 학습 워크플로우에서 사용할 결합된 잠재 벡터와 컨디셔닝 데이터를 반환합니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수 여부	범위
folder_name	datasets 디렉터리에서 불러올 저장된 데이터셋입니다.	COMBO	예	datasets 디렉터리에서 찾은 각 데이터셋 폴더에 대해 하나의 옵션

참고: folder_name 옵션은 datasets 디렉터리를 스캔하여 자동으로 생성됩니다. 하위 폴더에 metadata.json 파일이나 .safetensors 파일이 하나 이상 포함되어 있으면 해당 하위 폴더는 데이터셋으로 나열됩니다. 선택한 데이터셋 폴더는 구성된 모든 데이터셋 루트 디렉터리에서 검색됩니다. 이 노드는 선택한 폴더에서 shard_*.pkl이라는 이름의 모든 파일을 읽으며, 샤드 파일이 없으면 오류를 발생시킵니다.

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
latents	잠재(latent) 딕셔너리들의 리스트입니다. 각 딕셔너리에는 텐서가 포함된 "samples" 키가 있습니다.	LATENT
conditioning	컨디셔닝 리스트들의 리스트입니다. 각 내부 리스트에는 해당 샘플에 대한 컨디셔닝 데이터가 포함됩니다.	CONDITIONING

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