RenormCFG - ComfyUI Built-in Node Documentation

RenormCFG 노드는 조건부 스케일링과 정규화를 적용하여 확산 모델의 classifier-free guidance(CFG) 프로세스를 수정합니다. 지정된 타임스텝 임계값과 재정규화 계수를 기반으로 디노이징 프로세스를 조정하여 이미지 생성 중 조건부 예측과 무조건부 예측의 영향을 제어합니다.

RenormCFG 노드는 조건부 스케일링과 정규화를 적용하여 확산 모델의 classifier-free guidance(CFG) 프로세스를 수정합니다. 지정된 타임스텝 임계값과 재정규화 계수를 기반으로 디노이징 프로세스를 조정하여 이미지 생성 중 조건부 예측과 무조건부 예측의 영향을 제어합니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
모델	재정규화된 CFG를 적용할 확산 모델	MODEL	예	-
cfg_trunc	CFG 스케일링을 적용하기 위한 타임스텝 임계값입니다. 현재 타임스텝이 이 값 미만이면 CFG 스케일링이 적용되고, 그렇지 않으면 조건부 예측만 사용됩니다(기본값: 100.0)	FLOAT	아니요	0.0 - 100.0
renorm_cfg	CFG 스케일링된 예측의 최대 노름(norm)을 원래 조건부 예측 대비 제한하는 재정규화 계수입니다. 값이 0.0이면 재정규화가 비활성화됩니다(기본값: 1.0)	FLOAT	아니요	0.0 - 100.0

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
model	재정규화된 CFG 함수가 적용된 수정된 모델	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 5925bdfe2d62ef7261d73cda661834102ae6600b1afe53f4093568a6e83ec2ab