SD_4XUpscale_Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

SD4XUpscaleConditioning 노드는 확산 모델을 사용하여 이미지 업스케일링을 위한 컨디셔닝 데이터를 준비합니다. 입력 이미지와 컨디셔닝 데이터를 받아 스케일링과 노이즈 증강을 적용하여 업스케일링 과정을 안내하는 수정된 컨디셔닝을 생성합니다. 이 노드는 업스케일링된 크기에 대한 포지티브 및 네거티브 컨디셔

SD_4XUpscale_Conditioning 노드는 확산 모델을 사용하여 이미지 업스케일링을 위한 컨디셔닝 데이터를 준비합니다. 입력 이미지와 컨디셔닝 데이터를 받아 스케일링과 노이즈 증강을 적용하여 업스케일링 과정을 안내하는 수정된 컨디셔닝을 생성합니다. 이 노드는 업스케일링된 크기에 대한 포지티브 및 네거티브 컨디셔닝과 함께 잠재 표현을 출력합니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
이미지	업스케일링할 입력 이미지	IMAGE	예	-
긍정 조건	원하는 콘텐츠로 생성 과정을 안내하는 포지티브 컨디셔닝 데이터	CONDITIONING	예	-
부정 조건	원치 않는 콘텐츠에서 생성 과정을 멀어지게 하는 네거티브 컨디셔닝 데이터	CONDITIONING	예	-
확대율	입력 이미지에 적용되는 스케일링 비율 (기본값: 4.0)	FLOAT	아니요	0.0 - 10.0
노이즈 증강	업스케일링 과정 중 추가할 노이즈 양 (기본값: 0.0)	FLOAT	아니요	0.0 - 1.0

참고: noise_augmentation은 고급 매개변수로, 노드 인터페이스에서 “고급(Advanced)” 토글 아래에 표시됩니다.

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
긍정 조건	업스케일링 정보가 적용된 수정된 포지티브 컨디셔닝	CONDITIONING
부정 조건	업스케일링 정보가 적용된 수정된 네거티브 컨디셔닝	CONDITIONING
잠재 이미지	업스케일링된 크기에 맞는 빈 잠재 표현	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): f215e890bd86f42d4da9c6f575fc92e65844e2e2056c5610310d8089e5d61902