VOIDWarpedNoise - ComfyUI Built-in Node Documentation

VOID 비디오 리파인먼트 프로세스의 두 번째 패스를 위해 시간적으로 상관관계가 있는 노이즈를 생성합니다.

VOID 비디오 리파인먼트 프로세스의 두 번째 패스를 위해 시간적으로 상관관계가 있는 노이즈를 생성합니다. Pass 1의 출력 비디오를 가져와 광학 흐름 벡터를 따라 가우시안 노이즈를 워핑하여 비디오 콘텐츠와 일관되게 움직이는 노이즈를 만듭니다. 이 워핑된 노이즈는 Pass 2의 시작 잠재 변수로 사용되며, 최종 출력의 시간적 일관성을 향상시킵니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
optical_flow	OpticalFlowLoader(RAFT-large)의 광학 흐름 모델입니다.	OPTICAL_FLOW	예	-
video	Pass 1의 출력 비디오 프레임 [T, H, W, 3]입니다.	IMAGE	예	-
width	출력 잠재 변수의 너비(기본값: 672)입니다.	INT	예	16 to MAX_RESOLUTION (step 8)
height	출력 잠재 변수의 높이(기본값: 384)입니다.	INT	예	16 to MAX_RESOLUTION (step 8)
length	픽셀 프레임 수입니다. latent_t를 짝수로 만들기 위해 내림 처리됩니다(patch_size_t=2 요구 사항). 예: 49 → 45(기본값: 45).	INT	예	1 to MAX_RESOLUTION (step 1)
batch_size	생성할 동일한 노이즈 시퀀스의 수(기본값: 1)입니다.	INT	예	1 ~ 64

length 매개변수 참고: length 값은 짝수 latent_t 차원을 생성하는 가장 가까운 유효 값으로 자동 내림 처리됩니다. 이는 CogVideoX-Fun-V1.5 모델의 patch_size_t=2 제약 조건에 필요합니다. 내림 처리가 발생하면 경고가 기록됩니다.

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
warped_noise	광학 흐름으로 워핑된 가우시안 노이즈를 포함하는 5D 텐서(B, C, T, H, W)로, VOID Pass 2의 초기 잠재 변수로 사용할 준비가 된 상태입니다.	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): f46b0a73b09a5d2d0bc25676f9571563c6bb8bad8d835e7564ac092c72136107