CLIPTextEncodeHiDream - ComfyUI Built-in Node Documentation

CLIPTextEncodeHiDream 节点使用不同的语言模型（CLIP-L、CLIP-G、T5-XXL 和 LLaMA）处理四个独立的文本输入，并将它们组合成单个 conditioning 输出。

CLIPTextEncodeHiDream 节点使用不同的语言模型（CLIP-L、CLIP-G、T5-XXL 和 LLaMA）处理四个独立的文本输入，并将它们组合成单个 conditioning 输出。它使用相应的模型对每个文本输入进行分词，并通过调度编码方法将它们一起编码，从而同时利用多个语言模型实现更复杂的文本 conditioning。

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输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
clip	用于分词和编码的 CLIP 模型	CLIP	是	-
clip_l	供 CLIP-L 模型处理的文本输入。支持多行文本和动态提示词。	STRING	是	-
clip_g	供 CLIP-G 模型处理的文本输入。支持多行文本和动态提示词。	STRING	是	-
t5xxl	供 T5-XXL 模型处理的文本输入。支持多行文本和动态提示词。	STRING	是	-
llama	供 LLaMA 模型处理的文本输入。支持多行文本和动态提示词。	STRING	是	-

注意： 所有四个文本输入（clip_l、clip_g、t5xxl 和 llama）都是正常运行所必需的，因为每个输入都会通过调度编码过程为最终的 conditioning 输出做出贡献。

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输出

输出名称	描述	数据类型
CONDITIONING	所有已处理文本输入经调度编码方法编码后合并而成的 conditioning 输出	CONDITIONING

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Source fingerprint (SHA-256): c5e269c17bd2dd7d7171c02598a87983a988d953dd7df285978fc25a9c896e46