ControlNetInpaintingAliMamaApply - ComfyUI Built-in Node Documentation

ControlNetInpaintingAliMamaApply 节点通过将正向和负向 conditioning 与控制图像和遮罩相结合，为修复（inpainting）任务应用 ControlNet conditioning。

ControlNetInpaintingAliMamaApply 节点通过将正向和负向 conditioning 与控制图像和遮罩相结合，为修复（inpainting）任务应用 ControlNet conditioning。它处理输入图像和遮罩，生成修改后的 conditioning，以引导生成过程，从而精确控制图像中哪些区域被修复。该节点支持强度调整和时间控制，可在生成过程的不同阶段微调 ControlNet 的影响。

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输入

参数	描述	数据类型	必需	范围
正面条件	用于引导生成朝向期望内容的正向 conditioning	CONDITIONING	是	-
负面条件	用于引导生成远离不需要内容的负向 conditioning	CONDITIONING	是	-
ControlNet	用于为生成过程提供额外控制的 ControlNet 模型	CONTROL_NET	是	-
vae	用于编码和解码图像的 VAE（变分自编码器）	VAE	是	-
图像	用作 ControlNet 控制引导的输入图像	IMAGE	是	-
遮罩	定义图像中应予修复区域的遮罩	MASK	是	-
强度	ControlNet 效果的强度（默认值：1.0，步长：0.01）	FLOAT	是	0.0 到 10.0
开始百分比	高级参数。ControlNet 影响在生成过程中开始作用的起始点（以百分比表示）（默认值：0.0，步长：0.001）	FLOAT	是	0.0 到 1.0
结束百分比	高级参数。ControlNet 影响在生成过程中停止作用的终止点（以百分比表示）（默认值：1.0，步长：0.001）	FLOAT	是	0.0 到 1.0

注意： 当 ControlNet 启用了 concat_mask 时，遮罩会被反转并应用到图像上后再进行处理，同时反转后的遮罩也会包含在发送给 ControlNet 的额外拼接数据中。

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输出

输出名	描述	数据类型
正面条件	应用 ControlNet 后用于修复的修改后正向 conditioning	CONDITIONING
负面条件	应用 ControlNet 后用于修复的修改后负向 conditioning	CONDITIONING

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Source fingerprint (SHA-256): 307b55c7b4936826b9e4424c172248fa4b41921c2362de724e5cfa2f1c25de68