OptimalStepsScheduler - ComfyUI Built-in Node Documentation

OptimalStepsScheduler 节点创建用于扩散采样期间的噪声调度（一系列 sigma 值）。

OptimalStepsScheduler 节点创建用于扩散采样期间的噪声调度（一系列 sigma 值）。它从选定的模型类型中选择基础噪声水平，在部分应用去噪时调整调度，并插值各水平，使返回的 sigma 值与请求的步数匹配。

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输入

参数	描述	数据类型	是否必需	范围
模型	用于噪声水平计算的扩散模型类型。	COMBO	是	”FLUX" "Wan" "Chroma”
步数	要计算的总采样步数（默认：20）。	INT	是	3 到 1000
去噪	控制去噪强度，用于调整有效步数（默认：1.0）。	FLOAT	是	0.0 到 1.0（步长：0.01）

注意： 当 denoise 小于 1.0 时，节点使用 round(steps * denoise) 作为有效步数总数。如果 denoise 为 0.0，节点返回空张量。

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输出

输出名称	描述	数据类型
sigmas	表示扩散采样噪声调度的一系列 sigma 值。	SIGMAS

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Source fingerprint (SHA-256): fd48c94ca16c8a3d8e6f0138018e7b13c15d100d6147807bcb23d838899045b7