SamplerSASolver - ComfyUI Built-in Node Documentation

SamplerSASolver 节点实现了扩散模型的自定义采样算法。

SamplerSASolver 节点实现了扩散模型的自定义采样算法。它采用预测-校正方法，配合可配置的阶数设置和随机微分方程（SDE）参数，从输入模型生成样本。

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输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
模型	用于采样的扩散模型	MODEL	是	-
eta	控制步长缩放因子（默认：1.0）	FLOAT	否	0.0 - 10.0
SDE 起始百分比	SDE 采样的起始百分比（默认：0.2）	FLOAT	否	0.0 - 1.0
SDE 结束百分比	SDE 采样的结束百分比（默认：0.8）	FLOAT	否	0.0 - 1.0
s_noise	控制采样期间添加的噪声量（默认：1.0）	FLOAT	否	0.0 - 100.0
预测器阶数	求解器中预测器组件的阶数（默认：3）	INT	否	1 - 6
校正器阶数	求解器中校正器组件的阶数（默认：4）	INT	否	0 - 6
使用 PECE	启用或禁用 PECE（预测-评估-校正-评估）方法	BOOLEAN	否	-
简单二阶	启用或禁用简化的二阶计算	BOOLEAN	否	-

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输出

输出名称	描述	数据类型
sampler	一个配置好的采样器对象，可用于扩散模型	SAMPLER

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Source fingerprint (SHA-256): 31da2d436665bf533c28b32248f632edab8f6d92372402904702ae954230f98d