TomePatchModel - ComfyUI Built-in Node Documentation

TomePatchModel 对扩散模型应用 Token Merging (ToMe)，以降低推理过程中的计算需求。它通过选择性地合并注意力机制中相似的 token，使模型能够处理更少的 token，同时保持图像质量。该技术有助于加速生成，且不会造成明显的质量损失。

输入

参数	描述	数据类型	是否必填	范围
`模型`	要应用 token merging 的扩散模型	MODEL	是	-
`比率`	要合并的 token 比例（默认值：0.3）。数值越大，合并的 token 越多，速度提升越明显，但质量可能会降低。	FLOAT	是	0.0 - 1.0

输出名称	描述	数据类型
`model`	已应用 token merging 的修改后模型	MODEL

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