PerturbedAttentionGuidance - ComfyUI Built-in Node Documentation

PerturbedAttentionGuidance 노드는 확산 모델에 섭동 어텐션 가이던스를 적용하여 생성 품질을 향상시킵니다. 이 노드는 샘플링 중 모델의 노이즈 제거 과정을 조정합니다. 정상적인 조건부 예측을 값 프로젝션만 사용하는 단순화된 어텐션 메커니즘으로 만든 예측과 비교한 다음, 스케일된 차이를 결과에 다시 더합

PerturbedAttentionGuidance 노드는 확산 모델에 섭동 어텐션 가이던스를 적용하여 생성 품질을 향상시킵니다. 이 노드는 샘플링 중 모델의 노이즈 제거 과정을 조정합니다. 정상적인 조건부 예측을 값 프로젝션만 사용하는 단순화된 어텐션 메커니즘으로 만든 예측과 비교한 다음, 스케일된 차이를 결과에 다시 더합니다. scale이 0으로 설정된 경우, 이 노드는 아무런 효과가 없습니다.

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입력

매개변수	설명	데이터 타입	필수	범위
모델	섭동 어텐션 가이던스를 적용할 확산 모델입니다.	MODEL	예	-
스케일	섭동 어텐션 가이던스 효과의 강도입니다 (기본값: 3.0). 0으로 설정하면 노드가 효과를 가지지 않으며 원래의 디노이징 결과를 반환합니다.	FLOAT	예	0.0 - 100.0 (step: 0.01)

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출력

출력 이름	설명	데이터 타입
model	섭동 어텐션 가이던스가 적용된 수정된 모델입니다.	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): 1cf824486ae695a9e563c70a4798aaf4c9c067ae3b53172c9767e3c5093d0096